一线诊断
和真正干活的人一起梳理流程,找出高频、重复、有标准、出错代价可控的环节,按价值和难度排出优先级。
适合谁
和真正干活的人一起梳理流程,找出高频、重复、有标准、出错代价可控的环节,按价值和难度排出优先级。
确定用哪些模型和工具、数据从哪里来、人和 AI 怎么分工、怎么衡量效果,形成一份双方确认的落地方案。
搭建 AI 工作流、Skill、知识库或内部应用,用真实业务数据反复测试,直到结果达到约定标准。
培训使用者,交付操作手册和维护文档,持续跟进一段时间的使用情况,按反馈迭代。
我为知识产权、医疗器械、本地生活、直播机构等行业的企业搭建过 AI 工作流乃至平台。下面是这些行业里常见的落地方向。
检索与比对公开资料、整理案件材料、起草文书初稿、批量生成结构化报告,专业人员专注于判断与把关。
基于产品手册与注册资料的问答助手、合规资料整理、销售与培训材料生成,回答带出处,便于核查。
门店内容批量生产、评价分析与回复、选址与经营分析报告、活动方案策划。
直播复盘与话术拆解、脚本与短视频文案生产、选品与数据分析、主播培训材料沉淀。
合作形式
具体形式、周期与报价,在了解你的需求后一起确定。
交付不仅仅是一次培训
01
按你的业务定制的提示词、Skill 与工作流,交付即可用。
02
什么能交给 AI、怎么核查、数据怎么保护,写成文档。
03
团队不依赖外部老师,也能自己维护、自己迭代。
常见问题
外包按需求文档交付软件;FDE 从业务一线出发,先判断哪里值得用 AI、怎么用,再动手,并陪团队一起用起来、按反馈改。最后交到你手里的,除了系统,还有一套新的工作方式。
想让全员提升 AI 能力,先做内训;有一个明确的流程想尽快改造、看到效果,选 FDE。两者也可以组合:先内训找出机会点,再用 FDE 落地。
一位能拍板的对接人、参与流程的一线员工,以及必要的业务资料或数据样本。涉及敏感数据时,可以先脱敏,或使用私有化部署的模型。
单个流程通常在数周内可以跑通并投入使用,具体取决于流程复杂度和数据准备情况,诊断阶段会给出明确的时间表。