Skill 与提示词体系
把一类工作的方法、标准、参考资料和检查清单打包成 Skill，团队成员说一句话就能按统一标准完成。
什么是AI 工作流与平台定制 AI 工作流定制，是把企业里反复发生、有标准可循的工作，做成 AI 可以稳定执行的流程或工具。它可以是一个 Skill、一套提示词体系、一个能接手多步骤任务的智能体，也可以是一个内部 AI 平台。核心目标是：把专家脑子里的经验，变成整个团队都能用的能力。
适合谁
如果你的团队
正处在这些情况
- 有大量重复性文字、数据或内容工作的团队
- 希望把资深员工的经验沉淀下来的企业
- 想做内部 AI 工具，但没有 AI 开发团队的公司
- 需要在现有系统里接入 AI 能力的业务部门
可以定制什么
智能体工作流
让 AI 接手多步骤任务：读取资料、调用工具、生成结果、自我检查，人只在关键节点确认。
企业知识库问答
基于制度文件、产品手册、历史案例的问答助手，回答注明出处，减少「瞎编」。
内部 AI 应用与平台
面向具体岗位的 AI 工具或平台，可部署在企业自己的环境里。
内容生产流水线
文案、海报、口播视频等内容的批量生产流程，统一品牌风格，降低单条成本。
数据整理与报告
把表格、录音、聊天记录等杂乱数据整理成结构化报告与可交互看板。
合作形式
灵活组合
单个 Skill / 工作流一组工作流 + 培训内部 AI 应用开发长期迭代维护
具体形式、周期与报价，在了解你的需求后一起确定。
你会得到
- 需求与流程梳理文档
- 可运行的 Skill / 工作流 / 应用
- 使用说明与示例
- 团队培训
- 维护与迭代方案
交付不仅仅是一次培训
01
一套能直接用的 AI 资产
按你的业务定制的提示词、Skill 与工作流，交付即可用。
02
一份团队自己的 AI 规范
什么能交给 AI、怎么核查、数据怎么保护，写成文档。
03
一批会用、会改的人
团队不依赖外部老师，也能自己维护、自己迭代。
- 01沟通需求
- 02诊断与方案
- 03交付与跑通
- 04沉淀与陪跑
常见问题
关于AI 工作流与平台定制
Skill 和提示词有什么区别？
一段话能说清楚的，用提示词就够了；需要参考资料、分步骤判断、调用脚本或工具的，才值得做成 Skill。我会先判断值不值得做成 Skill。
数据会不会泄露？
可以根据数据敏感程度选择方案：脱敏后使用公有云模型、使用国产模型的企业版，或私有化部署开源模型。方案确定前会明确告知每种方式的数据流向。
交付后团队自己能改吗？
能。交付物会附带说明文档，团队可以直接修改其中的规则和资料，我也会在培训里教会负责人怎么维护。